인구 조사
센서스는 체계적 계산 취득하고 기록하는 절차 정보를 소정의 부재에 대한 인구 . 이 용어는 주로 국가 인구 및 주택 인구 조사와 관련하여 사용됩니다 . 다른 일반적인 인구 조사에는 농업 인구 조사와 전통 문화, 비즈니스, 공급품 및 교통 인구 조사와 같은 기타 인구 조사가 포함됩니다. 유엔인구 및 주택 센서스의 필수 기능을 "개별 열거, 정의 된 영역 내 보편성, 동시성 및 정의 된 주기성"으로 정의하고 인구 센서스가 최소 10 년마다 수행되도록 권장합니다. 유엔 권고는 또한 수집 할 인구 조사 주제, 공식적인 정의, 분류 및 국제 관행을 조율하기위한 기타 유용한 정보를 다룹니다. [1] [2]

유엔 식량 농업기구 (FAO)는 , 차례로, 정의 농업 인구 조사를 전체 또는 국가의 상당 부분을 수집, 처리 및 전파 데이터를 농업의 구조에, 덮기위한 통계 조작 "로. ” “농업 인구 조사에서 데이터는 보유 수준에서 수집됩니다. [삼]
이 단어는 라틴어에서 유래했습니다. 로마 공화국 기간 동안 인구 조사는 병역에 적합한 모든 성인 남성을 추적하는 목록이었습니다. 현대 인구 조사는 모든 종류의 통계 를 국제적으로 비교 하는 데 필수적이며 인구 조사는 인구가 몇 명인지뿐만 아니라 인구의 여러 속성에 대한 데이터를 수집합니다. 인구 조사는 일반적으로 국가 인구 통계 데이터를 수집하는 유일한 방법으로 시작되었으며 이제는 더 큰 다양한 설문 조사 시스템의 일부입니다. 인구 추정치는 인구 또는 농업 인구의 지리적 분포를 포함하여 인구 조사의 중요한 기능으로 남아 있지만, 다른 지역의 연령 및 성별 교육과 같은 속성 조합에 대한 통계를 생성 할 수 있습니다. 현재의 관리 데이터 시스템은 동일한 수준의 세부 사항을 열거하는 다른 접근 방식을 허용하지만 개인 정보 보호 및 추정 편향 가능성에 대한 우려를 제기합니다. [4]
인구 조사는 인구 의 하위 집합에서만 정보를 얻는 샘플링 과 대조 될 수 있습니다 . 일반적으로 주요 인구 추정치는 등으로 업데이트됩니다 intercensal 추정 . 현대 인구 조사 데이터는 일반적으로 연구, 비즈니스 마케팅 및 계획에 사용되며 주소 등록부와 같은 샘플링 프레임을 제공하여 샘플 설문 조사를 설계하는 기준 으로 사용됩니다 . 인구 조사는 여론 조사 에서 흔히 볼 수있는 것처럼 표본에 가중치를 부여하여 모집단을 대표하도록 표본을 조정하는 데 필요합니다 . 마찬가지로, 계층화 는 인구 조사 열거에서 파생 될 수있는 서로 다른 인구 계층의 상대적 크기에 대한 지식을 필요로합니다. 일부 국가에서 인구 조사는 선출 된 대표자 수를 지역에 할당하는 데 사용되는 공식 카운트를 제공합니다 (때로는 논쟁의 여지가있는 – 예 : Utah v. Evans ). 대부분의 경우 신중하게 선택한 무작위 표본이 인구 조사를 시도하는 것보다 더 정확한 정보를 제공 할 수 있습니다. [5]

견본 추출
인구 조사의 의도는 분수가 아닌 모집단의 모든 사람을 계산하는 것이므로 종종 표본의 반대로 해석됩니다. 그러나 인구 조사는 인구 를 계산하기 위해 샘플링 프레임 에 의존합니다 . 이것은 모든 사람이 포함되었는지 확인하는 유일한 방법입니다. 그렇지 않으면 응답하지 않는 사람들은 후속 조치를 취하지 않고 개인을 놓칠 수 있습니다. 인구 조사의 기본 전제는 인구가 알려지지 않았으며 1 차 데이터 분석을 통해 새로운 추정치를 내야한다는 것입니다. 샘플링 프레임의 사용은 모집단 크기가 이미 알려져 있음을 나타내므로 직관적이지 않습니다. 그러나 인구 조사는 인구 규모를 평가하는 것뿐만 아니라 전국 개인에 대한 속성 데이터를 수집하는 데에도 사용됩니다. 이 샘플링 과정은 집에서 집으로의 과정 또는 황실 법령의 산물이었던 역사적 인구 조사와 현대 통계 프로젝트의 차이를 나타냅니다. 인구 조사에서 사용하는 샘플링 프레임은 거의 항상 주소 레지스터입니다. 따라서 거주자가 있는지 또는 각 가구에 몇 명이 있는지는 알 수 없습니다. 열거 모드에 따라 양식이 세대주에게 전송되고, 열거 자 호출 또는 거주지의 관리 기록에 액세스합니다. 양식 발송의 예비 단계로 인구 조사 요원은 현장의 주소 문제를 확인합니다. 이 목적을 위해 우편 서비스 파일을 사용하는 것이 간단 해 보일 수 있지만 이것은 구식 일 수 있으며 일부 주택에는 여러 독립 가구가 포함될 수 있습니다. 특히 문제는 학생 거주지, 종교 명령, 노인 가정, 교도소에있는 사람들 등을 포함하는 범주 인 '공동 시설'이라고하는 것입니다. 이들은 단일 가구주가 쉽게 열거 할 수 없기 때문에 종종 다르게 대우 받고 특별한 사람이 방문합니다. 적절한 분류를 보장하기 위해 인구 조사 담당자 팀.
거주지 정의
개인은 일반적으로 가구 내에서 계산되며 일반적으로 가구 구조 및 주택에 대한 정보가 수집됩니다. 이러한 이유로 국제 문서는 인구 및 주택 인구 조사를 참조합니다. 일반적으로 인구 조사 응답은 가구에 의해 이루어지며 그곳에 거주하는 개인의 세부 사항을 나타냅니다. 인구 조사 열거의 중요한 측면은 어떤 개인이 계산 될 수 있는지, 어떤 개인이 계산 될 수 없는지를 결정하는 것입니다. 일반적으로 세 가지 정의를 사용할 수 있습니다. 사실상 거주지; 법정 거주지; 및 영주권. 이것은 여러 주소 또는 임시 주소를 가진 개인을 고려할 때 중요합니다. 모든 사람은 한 곳에 거주하는 것으로 고유하게 식별되어야합니다. 그러나 그들이에 될 일이 장소 인구의 날 , 자신의 사실상의 거주지 ,이를 계산하는 가장 좋은 장소가 될 수 없습니다. 개인이 서비스를 사용하는 곳이 더 유용 할 수 있으며 이것은 평소 거주지입니다. 개인은 "영구"주소에 기록 될 수 있으며, 이는 학생 또는 장기 이민자를위한 가정이 될 수 있습니다.
한 국가를 방문하는 방문자가 인구 수에 포함되어야하는지 여부를 결정하려면 거주지에 대한 정확한 정의가 필요합니다. 이것은 학생들이 몇 년 동안 교육을 위해 해외로 여행하면서 더욱 중요 해지고 있습니다. 열거 문제를 일으키는 다른 그룹은 신생아, 난민, 휴가를 떠나는 사람들, 인구 조사 일에 집으로 이사하는 사람들, 고정 된 주소가없는 사람들입니다.
다른 지역에서 일하거나 별장을 가지고 있기 때문에 두 번째 집을 가진 사람들은 특정 주소에서 수리하기가 어렵습니다. 이로 인해 때때로 이중 계산이 발생하거나 빈 집으로 잘못 식별됩니다. 또 다른 문제는 사람들이 다른 시간에 다른 주소를 사용하는 것입니다. 인구 조사 열거는 체계적인 대안이 없기 때문에 항상 거주하는 사람을 찾는 데 기반을두고 있습니다. 사람을 찾는 데 사용되는 모든 목록은 처음에 인구 조사 활동에서 파생 될 가능성이 높습니다. 최근 UN 가이드 라인은 그러한 복잡한 가구를 열거하는 권장 사항을 제공합니다. [7]
농업 인구 조사에서 데이터는 농업 보유 단위에서 수집됩니다. 농업 지주는 소유권, 법적 형식 또는 크기에 관계없이 농업 생산 목적으로 전체 또는 부분적으로 사용되는 모든 가축과 모든 토지로 구성된 단일 관리 하의 농업 생산의 경제 단위입니다. 단일 관리는 개인 또는 가구, 둘 이상의 개인 또는 가구, 클랜 또는 부족, 또는 법인, 협동 조합 또는 정부 기관과 같은 법인이 공동으로 행사할 수 있습니다. 지주의 토지는 하나 이상의 별도 지역 또는 하나 이상의 영토 또는 행정 구역에 위치한 하나 이상의 구획으로 구성 될 수 있으며, 구획은 노동, 농장 건물, 기계 또는 초안 동물과 같은 동일한 생산 수단을 공유합니다. [삼]
열거 전략
역사적 인구 조사에서는 [ 설명이 필요함 ] 절대 정확도를 가정하여 대략적인 열거를 사용했습니다 . 현대적인 접근 방식은 초과 계산 및 과소 계산 문제, 그리고 다른 공식 데이터 소스와 인구 조사 열거의 일관성을 고려합니다. [ 설명 필요 ] [8] 이것은 거주지의 정의에 따라 인구 [ gobbledegook ] 의 진정한 가치가 있음을 인정하면서 측정에 대한 현실 주의적 접근 방식을 반영합니다 . 그러나 이것은 완전한 정확도로 측정 할 수 없습니다. 인구 조사 프로세스의 중요한 측면은 데이터의 품질을 평가하는 것입니다. [9]
많은 국가에서 집계 후 설문 조사를 사용하여 원시 인구 조사 수를 조정합니다. [10] 이것은 동물 개체군에 대한 포획-재 포획 추정 과 유사한 방식으로 작동합니다 . 인구 조사 전문가들 사이에서는이 방법을 이중 시스템 열거 (DSE)라고합니다. 인구 조사 일에 가구의 세부 사항을 기록하는 면접관이 가구 샘플을 방문합니다. 그런 다음 이러한 데이터를 인구 조사 기록과 일치시키고 누락 된 사람의 수는 한 개수에 포함되지만 다른 개수에는 포함되지 않은 사람의 수를 고려하여 추정 할 수 있습니다. 이를 통해 다른 인구 통계 그룹에 따라 무응답 횟수를 조정할 수 있습니다. 낚시 비유를 사용한 설명 은 2011 년 공식 통계 에서 우수성으로 왕립 통계 협회 로부터 상을받은 "송어, 메기 및 바퀴벌레 ..." [11] 에서 찾을 수 있습니다 .

삼중 시스템 열거는 소스 쌍의 통계적 의존성을 평가할 수 있기 때문에 개선으로 제안되었습니다. 그러나 일치 과정은 인구 조사 추정에서 가장 어려운 측면이기 때문에 이것은 국가 집계를 위해 구현 된 적이 없습니다. 또한 삼중 시스템 노력을 가치있게 만들만큼 충분히 다른 세 가지 소스를 식별하는 것도 어려울 것입니다. DSE 접근 방식은 두 번 계산 된 사람이 없다고 가정한다는 점에서 또 다른 약점이 있습니다. 사실상 거주지 정의 에서는 문제가되지 않지만 법적 정의에서는 개인이 둘 이상의 양식에 기록되어 이중 계산으로 이어질 위험이 있습니다. 여기서 특별한 문제는 종종 학기 시간과 가족 주소가있는 학생들입니다.
여러 국가에서 짧은 형식 / 긴 형식으로 알려진 시스템을 사용했습니다. [12] 이것은 인 샘플링 무작위로 자세한 설문지 (장주기 형)를 전송하는 사용자의 비율을 선택 전략. 누구나 짧은 형식의 질문을받습니다. 즉, 더 많은 데이터가 수집되지만 전체 인구에 부담을주지 않습니다. 이것은 또한 통계 사무소의 부담을 줄여줍니다. 실제로 영국에서는 2001 년까지 모든 거주자가 전체 양식을 작성해야했지만 10 %의 샘플 만 코드화되고 자세히 분석되었습니다. [13] 의 모든 데이터는 현재 스캔 처리되는 새로운 기술 방법. 최근 캐나다에서 긴 형식의 강제 인구 조사 중단에 대한 논란 이 있었습니다 . 의 머리 캐나다 통계청 , 무 니르 셰이크 연방 정부의 결정에 따라 사임은 이렇게합니다. [14]
대체 열거 전략의 사용이 증가하고 있지만 [15] 이것은 많은 사람들이 가정하는 것처럼 간단하지 않으며 선진국에서만 사용됩니다. [16] 네덜란드는 가장 사용 인구 조사 채택에 전진 된 관리 데이터를 . 이를 통해 합의 된 시간에 여러 다른 관리 데이터베이스를 연결하여 시뮬레이션 된 인구 조사를 수행 할 수 있습니다. 데이터를 일치시키고 전체 열거를 설정하여 서로 다른 데이터 소스 간의 불일치를 허용합니다. 검증 설문 조사는 여전히 전통적인 인구 조사에서 사용되는 열거 후 설문 조사와 유사한 방식으로 수행됩니다.
인구 등록이있는 다른 국가에서는이를 사용자가 필요로하는 모든 인구 조사 통계의 기초로 사용합니다. 이것은 북유럽 국가에서 가장 일반적이지만 인구, 주택, 고용 및 교육을 포함하여 많은 별개의 등록부를 결합해야합니다. 그런 다음 이러한 레지스터를 결합하여 서로 다른 소스의 데이터를 비교하고 품질이 공식 통계를 생성하기에 충분한 지 확인함으로써 통계 레지스터의 표준으로 가져옵니다. [17] 최근의 혁신은 매년 다른 지역이 열거되는 연속적인 인구 조사 프로그램을 프랑스가 선동하여 전국이 5 년에서 10 년마다 완전히 열거되도록하는 것입니다. [18] 유럽에서는 2010 년 인구 조사 라운드와 관련하여 많은 국가에서 등록, 설문 조사 및 기타 출처의 데이터 조합을 기반으로하는 대체 인구 조사 방법론을 채택했습니다. [19]
과학 기술
인구 조사는 기술 사용에서 발전했습니다. 2010 년 인구 조사에서는 많은 새로운 유형의 컴퓨팅을 사용했습니다. 브라질에서는 열거자가 지상에서 거주지를 찾기 위해 휴대용 장치를 사용했습니다. 많은 국가에서 인구 조사 보고서는 인터넷뿐만 아니라 종이 형식으로도 가능합니다. DSE는 성향 점수 매칭 과 같이 자동화 될 수있는 컴퓨터 매칭 기술에 의해 촉진됩니다 . 영국에서는 모든 인구 조사 형식이 폐기되기 전에 전자적으로 스캔 및 저장되므로 물리적 아카이브가 필요하지 않습니다. 행정 센서스를 수행하기위한 기록 연결은 컴퓨터 시스템에 대용량 데이터베이스를 저장하지 않고서는 불가능합니다.
때때로 새로운 기술을 도입하는 데 문제가 있습니다. 미국 인구 조사는 핸드 헬드 컴퓨터를 사용하기위한 것이었지만 비용이 상승하고이 계약이 브라질에 판매되면서 포기되었습니다. 온라인 응답에는 몇 가지 장점이 있지만 인구 조사의 기능 중 하나는 모든 사람이 정확하게 집계되는지 확인하는 것입니다. 사람들이 확인없이 주소를 입력하도록 허용하는 시스템은 악용 될 수 있습니다. 따라서 가정은 일반적으로 열거 자 방문 또는 게시를 통해 지상에서 확인해야합니다 [ 설명 필요 ] . 인터넷에 접속할 수없는 사람들에게는 여전히 종이 양식이 필요합니다. 또한 행정적 [ 설명 필요 ] 인구 조사 의 숨겨진 특성 [ 설명 필요 ] 은 사용자가 데이터를 공식 통계에 기여하는 것의 중요성에 관여하지 않음을 의미 할 수도 있습니다.
대안으로, 인구 추정은 GIS 및 원격 감지 기술을 사용 하여 원격 으로 수행 될 수 있습니다 . [20]
개발
UNFPA에 따르면, "인구 수, 분포, 생활 조건 및 기타 주요 데이터와 같은 인구 및 주택 센서스에서 생성 된 정보는 개발에 중요합니다." [21] 이 유형의 데이터들이 어디에 투자를 알 수 있도록하는 것이 정책 입안자에 필수적이기 때문이다. 불행히도 많은 국가는 인구에 대한 오래되거나 부정확 한 데이터를 가지고있어 인구의 요구를 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
UNFPA의 말 : [21]
"센서스의 고유 한 장점은 국가 또는 지역의 가장 작은 지리적 단위까지 전체 통계 세계를 대표한다는 것입니다. 기획자는 인구 통계 학적 동향 평가, 사회 경제적 분석을 포함한 모든 종류의 개발 작업에이 정보가 필요합니다. 조건, [22] 증거 기반 빈곤 감소 전략 설계, 정책의 효과 모니터링 및 평가, 국내 및 국제적으로 합의 된 개발 목표에 대한 진행 상황 추적. "
정책 입안자들에게 인구 문제를 알리는 것 외에도 인구 조사는 인종, 윤리 및 종교와 관련된 불평등과 같은 사회적, 인구 통계적 또는 경제적 배제의 형태뿐만 아니라 장애가있는 사람들과 같은 불우한 집단을 식별하는 중요한 도구이기도합니다. 가난한.
정확한 인구 조사는 지역 의사 결정에 참여하는 데 필요한 정보를 제공하고 그들이 대표되도록 보장함으로써 지역 사회에 권한을 부여 할 수 있습니다.
개발을위한 농업 인구 조사의 중요성은 한 국가의 농업 부문 구조에 대한 스냅 샷을 제공하고 이전 인구 조사와 비교할 때 부문의 추세 및 구조적 변화를 식별하고 지역을 가리키는 기회를 제공한다는 것입니다. 정책 개입을 위해. 인구 조사 데이터는 현재 통계의 벤치 마크로 사용되며 다른 데이터 소스와 함께 사용하면 그 가치가 증가합니다. [삼]
인구 조사 데이터의 사용
19 세기 초기 인구 조사는 수작업으로 분류해야하는 종이 문서를 수집했기 때문에 얻은 통계 정보는 매우 기본적인 것이 었습니다. 데이터를 소유 한 정부는 국가 통계를 발표 할 수있었습니다. [23] 결과는 인구 배분 표현의 변화를 측정하는 데 사용 하였다. 인구 추정치는 다른 국가의 추정치와 비교할 수 있습니다.
20 세기 초에 인구 조사는 가구와 고용에 대한 몇 가지 징후를 기록했습니다. 일부 국가에서는 수십 년 후에 인구 조사 기록이 공개되어 족보 학자가 관심있는 사람들의 조상을 추적 할 수 있도록합니다. 아카이브는 확립 된 견해에 도전 할 수있는 상당한 역사적 기록을 제공합니다. 직책과 빈곤층과 병자를위한 준비와 같은 정보도 사회의 역사적 구조를 밝힐 수 있습니다.
정치적 고려 사항은 많은 국가에서 인구 조사에 영향을 미칩니다. 예를 들어 2010 년 캐나다에서는 Stephen Harper의지도 아래있는 정부가 의무적 인 장기 인구 조사를 폐지했습니다. 이 폐지는 개인적인 질문에 분개 한 일부 캐나다인의 항의에 대한 응답이었습니다. [24] 2016 년 저스틴 트뤼도 정부에 의해 긴 형태의 인구 조사가 복원되었습니다.
인구 조사 데이터 및 연구
정부가 교육과 복지에 대한 책임을 맡았 기 때문에 대규모 정부 연구 부서에서는 인구 조사 데이터를 광범위하게 사용했습니다. 지방 정부 및 지역에 대한 공급 계획을 돕기 위해 인구 예측을 할 수 있습니다. 중앙 정부는 또한 인구 조사 데이터를 사용하여 자금을 할당 할 수 있습니다. 20 세기 중반에도 인구 조사 데이터는 대규모 정부 부서에서만 직접 액세스 할 수있었습니다. 그러나 컴퓨터는 대학 연구자 , 대기업 및 지방 관공서에서 직접 표를 사용할 수 있음을 의미했습니다 . 그들은 데이터의 세부 사항을 사용하여 새로운 질문에 답하고 지역 및 전문 지식을 추가 할 수 있습니다.
오늘날 인구 조사 데이터는 비즈니스, 모든 수준의 정부, 미디어, 학생 및 교사, 자선 단체 및 관심있는 모든 시민이 액세스 할 수 있도록 다양한 형식으로 게시됩니다. 특히 연구자들은 CFO (Census Field Officer)와 그들의 조수 역할에 관심이 있습니다. [25] 데이터는 특정 영역의 차이를 보여주고, 또는 다른 개인의 특성 사이의 관계를 이해하기 위해 시각적으로 표현하거나 복잡한 통계 모델에서 분석 될 수있다. 인구 조사 데이터는 샘플 데이터로 정확하게 캡처 할 수없는 작은 영역과 작은 인구 통계 그룹에 대한 고유 한 통찰력을 제공합니다.
농업 인구 조사에서 사용자는 다음을 위해 인구 조사 데이터가 필요합니다.
- 증거 기반 농업 계획 및 정책 결정을 지원하고 기여합니다. 인구 조사 정보는 예를 들어 작물 다양 화를 위해 설계된 정책 또는 프로그램의 성과를 모니터링하거나 식량 안보 문제를 해결하기 위해 필수적입니다.
- 공공 및 민간 부문 모두에서 연구, 투자 및 비즈니스 결정을 촉진하기위한 데이터 제공
- 환경 변화를 모니터링하고 경작 관행, 작물 순환 또는 온실 가스 (GHG) 배출원과 같은 환경에 대한 농업 관행의 영향을 평가하는 데 기여합니다.
- 작업 투입 및 주요 작업 활동과 농업 부문의 노동력에 대한 관련 데이터를 제공합니다.
- 지속 가능한 개발 목표 (SDG)의 일부 핵심 지표, 특히 농업 소유의 식량 안보, 농업 활동에서 여성의 역할 및 농촌 빈곤과 관련된 목표를 모니터링하기위한 중요한 정보 기반을 제공합니다.
- 프로그램 및 프로젝트 개입을 공식화, 모니터링 및 평가하기 위해 국가 및 소규모 행정 및 지리적 수준에서 기준 데이터를 제공합니다.
- 생계형 농업에 대한 필수 정보를 제공하고 농업에 대한 국가 회계 및 경제 회계를 집계하는 데 중요한 역할을하는 비 관찰 경제를 추정합니다. [삼]
개인 정보 보호 및 데이터 관리
인구 조사는 인구에 대한 유용한 통계 정보를 제공하지만,이 정보의 가용성은 개인의 신원을 익명의 인구 조사 데이터에 연결함으로써 정치적 또는 기타 악용으로 이어질 수 있습니다. [26] 개인의 인구 조사의 응답이에서 사용할 때 특히 중요 마이크로 데이터의 형태로, 그러나 작은 지역 및 / 또는 희귀 개체군을 다룰 때조차 집계 수준의 데이터가 개인 정보 보호 위반이 발생할 수 있습니다.
예를 들어 대도시의 데이터를보고 할 때 50 세에서 60 세 사이의 흑인 남성의 평균 소득을 제공하는 것이 적절할 수 있습니다. 그러나이 연령대에 흑인 남성이 두 명 뿐인 마을에 대해 이렇게하면 위반이됩니다. 자신의 소득과보고 된 평균을 알고있는 두 사람이 다른 사람의 소득을 결정할 수 있기 때문입니다.
일반적으로 인구 조사 데이터는 이러한 개인 정보를 가리기 위해 처리됩니다. 일부 기관은 한계 집단에서 개인의 식별을 방지하기 위해 의도적으로 작은 통계 오류를 도입하여이를 수행합니다. [27] 다른 유사한 응답자 변수를 교환. 프라이버시 위험을 줄이기 위해 어떤 조치를 취하 든 새롭게 개선 된 데이터 전자 분석은 민감한 개인 정보를 노출시킬 위험이 있습니다. 이를 통계적 공개 통제라고 합니다.
또 다른 가능성은 다변량 분포 혼합 형태의 통계 모델을 사용하여 설문 조사 결과를 제시하는 것입니다. [28] 의 형태로 통계 정보 조건부 분포 ( 히스토그램 )의 추정에서 대화식 유도 될 수 혼합 모델 원본 데이터베이스에 더 접근하지 않고. 최종 제품에는 보호 된 마이크로 데이터가 포함되어 있지 않기 때문에 모델 기반 대화 형 소프트웨어는 기밀 유지 문제없이 배포 할 수 있습니다.
또 다른 방법은 대규모 데이터를 중앙 정부에 직접 공개하는 경우를 제외하고는 데이터를 전혀 공개하지 않는 것입니다. 정부 간의 다양한 릴리스 전략으로 인해 마이크로 데이터 및 해당 메타 데이터에 대한 액세스를 조정 하는 국제 프로젝트 ( IPUMS )가 탄생했습니다 . SDMX 와 같은 프로젝트 는 메타 데이터 표준화를 장려하므로 사용 가능한 최소한의 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.
인구 조사의 역사
이집트
이집트의 인구 조사 는 후기 중부 왕국 에서 처음 등장했고 신 왕국 에서 발전했습니다. [29] 헤로도토스 에 따르면 파라오 아마 시스 는 모든 이집트인이 매년 노 마르크 에게 "그가 생계를 얻었을 때" 선언하도록 요구 했습니다. [30] 프톨레마이오스 와 로마인 하에서 정부 관리에 의해 이집트에서 여러 인구 조사가 실시되었습니다 .
고대 그리스
고대 그리스 도시 국가가 인구 조사를 수행하는 몇 가지 기록이 있습니다. [32]
이스라엘
인구 조사는 성경에 언급되어 있습니다. 하나님 은 성막 의 유지를 위해 인구 조사 [33] 와 함께 1 인당 세금 을 지불하라고 명 하셨습니다 . 숫자의 책은 이스라엘 인구의 계산의 이름을 따서 명명된다 [34] 이집트에서 탈출 한 후 아버지의 집에 따라. 이스라엘 사람들이 모압 평야에 진을 치고있는 동안 두 번째 인구 조사가 이루어졌습니다 . [35]
다윗 왕 은 비참한 결과를 낳은 인구 조사를 수행했습니다. [36] 그의 아들 솔로몬 왕 은 이스라엘의 모든 외국인을 포함 시켰습니다. [37]
로마인이 AD 6 년에 유대를 점령했을 때, 합법적 인 Publius Sulpicius Quirinius 는 세금 목적으로 인구 조사 를 조직했습니다 . 누가 복음은 하나이 이벤트 전이나 퀴리 니 우스 '임기에 실시한 그렇지 않으면 알 수없는 인구 조사에 예수의 탄생을 연결합니다. [38] [39]
중국
세계에서 가장 초기에 보존 된 인구 조사 중 하나 [40] 는 한나라 시대 에 서기 2 년에 중국에서 열렸으며 학자들은 여전히 정확한 것으로 간주하고 있습니다. 인구는 12,366,470 가구에 57,671,400 명의 개인이있는 것으로 등록되었다. [41] [42] [43] [44] [43] 또 다른 조사는 AD에 유지되었다 (144).
인도
인도에서 기록 된 가장 오래된 인구 조사 는 Kautilya 또는 Chanakya 및 Ashoka 의지도 아래 Chandragupta Maurya 황제 통치 기간에 기원전 330 년경에 발생한 것으로 생각됩니다 . [45]
로마
영어 용어는 직접 촬영 라틴어 인구 조사 에서, censere ( "추정에"). 인구 조사는 군사 및 세금 목적으로 시민이 속한 계급을 결정하는 데 사용 되었기 때문에 로마 정부의 행정에 중요한 역할을했습니다. 중부 공화국에서 시작하여 보통 5 년마다 수행되었습니다. [46] 이 임무 및 권한을 열거 할 수있는에서 시민 레지스터와 그 속성을 제공 하였다. 그것은 기원전 6 세기 에 로마 왕 세르 비우스 툴 리우스 에 의해 제정되었다고 전해진다 . [47] 당시 무기를 든 시민의 수는 약 80,000 명으로 추정되었다. [48] 유대 에서 직접 로마 통치를 시행 한 후 수행 된 6 AD " 퀴리 니 우스 인구 조사 " 는 열성 운동 의 발전 과 디아스포라 에서 끝난 로마에 대한 몇 차례의 실패한 반란에 부분적으로 책임이있었습니다 . 서기 297 년 디오 클레 티아 누스 에 의해 수립 된 15 년의 기소 주기 는 10 년 인구 조사를 기반으로했으며 고대 후기와 비잔틴 제국 아래에서 데이트를위한 기반을 형성했습니다 .
Rashidun 및 Umayyad Caliphates
에서 중세 시대 의 칼리프는 두 번째로 주문한 일을 시작으로 곧 형성 후 일반 인구 조사를 실시했다 Rashidun의 칼리프 , 우마르 . [49]
중세 유럽
둠스 데이 북은 AD에서 수행되었다 에 의해 1086 잉글랜드의 윌리엄 그래서 그는 제대로 그가 최근 정복 한 땅을 세금을 부과 할 수있다. 1183 년, 이집트 와 시리아의 술탄 인 살라딘 의 침략에 맞서 모금 될 수있는 사람들의 수와 금액을 확인하기 위해 십자군 예루살렘 왕국에 대한 인구 조사가 실시 되었습니다 .
1328 : 주로 재정적 목적을위한 프랑스 최초의 인구 조사 ( L' État des paroisses et des feux ). 프랑스 인구는 1,600 만에서 1,700 만 명으로 추정되었습니다.
잉카 제국
15 세기에 잉카 제국 은 인구 조사 정보를 기록하는 독특한 방법을 가지고있었습니다. 잉카에는 서면 언어가 없었지만 인구 조사 및 기타 숫자 정보뿐만 아니라 퀴 푸스 , 라마 또는 알파카 머리카락의 문자열 또는 면줄 에 대한 비 숫자 데이터 와 숫자 및 기타 값 이 10 진법의 매듭으로 인코딩 된면 코드 중에 수집 된 정보를 기록 했습니다. 위치 시스템. [ 인용 필요 ]
스페인 제국
1577 년 5 월 25 일, 스페인 왕 필립 2 세는 왕실 세 둘라 가 인도에서 스페인이 보유하고있는 것에 대한 일반적인 설명을 준비 하도록 명령했습니다 . 1577 년 Cronista 시장실에서 발행 한 지침과 설문지는 뉴 스페인과 페루의 Viceroyalties 지역 공무원에게 배포되어 정보 수집을 지시했습니다. 50 개의 항목으로 구성된 설문지는 토지의 본질과 국민의 삶에 대한 기본 정보를 도출하기 위해 고안되었습니다. " relaciones geográficas " 로 알려진이 답변 은 1579 년에서 1585 년 사이에 작성되었으며 인도 협의회에 의해 스페인의 크로 니 스타 시장에게 반환되었습니다.
세계 인구 추정
세계 인구의 가장 초기 추정치는 1661 년 에 Giovanni Battista Riccioli 에 의해 이루어졌습니다 . 다음 은 1741 년 Johann Peter Süssmilch 가 1762 년에 수정했습니다. 셋째로 칼 프리드리히 빌헬름 디티 리치 1859 년 [50]
1931 년에 Walter Willcox는 그의 저서 International Migrations : Volume II Interpretations 에서 1929 년 세계 인구가 약 18 억 명으로 추정 되는 표를 발표했습니다 .

COVID-19가 인구 조사에 미치는 영향
타격
UNFPA 는 COVID-19 전염병 이 지연, 품질을 손상시키는 중단 또는 인구 조사 프로젝트의 완전한 취소를 통해 많은 국가에서 인구 및 주택 인구 조사의 성공적인 수행을 위협 할 것으로 예측합니다 . 인구 조사를위한 국내 및 기부자 자금은 중요한 자금없이 인구 조사를 떠나는 COVID-19 문제를 해결하기 위해 전용 될 수 있습니다. 몇몇 국가는 이미 인구 조사를 연기하기로 결정을 내렸고, 다른 많은 국가는 아직 진행 방법을 발표하지 않았습니다. 일부 국가에서는 이미 이런 일이 일어나고 있습니다. [51]
전염병은 또한 전 세계의 모든 지역에서 농업 인구 조사의 계획과 시행에 영향을 미쳤습니다. 영향의 정도는 인구 조사가 계획 (예 : 인력 배치, 조달, 프레임 준비, 설문지), 현장 작업 (현장 교육 및 열거) 또는 데이터 처리 / 분석 단계에 이르는 단계에 따라 다양합니다. 농업 기준 기간의 인구 조사는 농업 연도입니다. 따라서 인구 조사 활동의 지연은 중요 할 수 있으며 농업 시즌을 놓치면 1 년 동안 열거가 연기 될 수 있습니다. 일부 간행물은 COVID-19가 국가 농업 센서스에 미치는 영향에 대해 논의했습니다. [52] [53] [54] [55]
적응
UNFPA는 인구 조사가 지연 되더라도 인구 조사 계획과 준비가 취소되지 않고 전염병이 통제 될 때 안전하게 이행 할 수 있도록 계속할 수 있도록 글로벌 노력을 요청했습니다. 온라인, 등록 기반 및 하이브리드 접근 방식을 포함한 새로운 인구 조사 방법이 전 세계적으로 사용되고 있지만, 이러한 방식에는 짧은 시간 내에 만들 수없는 광범위한 계획과 전제 조건이 필요합니다. COVID-19로부터 보호하기위한 개인 보호 장비 의 지속적인 공급 부족 은 전염 위험이있는 지역 사회에서 인구 조사를 수행하는 데 즉각적인 영향을 미칩니다. UNFPA 조달청은 새로운 공급망과 자원을 모색하기 위해 다른 기관과 협력하고 있습니다. [51]
현대적인 구현
또한보십시오
- 국내 및 국제 통계 서비스 목록
- 인구 조사의 언어
- Liber Censuum – 492 년부터 1192 년까지 교황권의 부동산 장소 기록
- 인구 조사의 인종과 민족
- 사회 연구 – 체계적인 계획에 따라 사회 과학자들이 수행하는 연구
출처
이 기사는 무료 콘텐츠 작업의 텍스트를 통합합니다 . CC BY-SA 3.0 IGO 라이선스 선언문 / 위키 미디어 공용에 대한 권한에 따라 라이선스가 부여되었습니다 . 2020 년 농업 센서스 인구 조사를위한 세계 프로그램 에서 발췌 한 텍스트 – 프로그램, 개념 및 정의 , FAO, FAO.
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외부 링크
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- 아일랜드 인구 조사 1911 .
- 온라인 역사적 인구 보고서 프로젝트 (OHPR) .
- 인구 조사 관리의 기능으로서의 PR : 15 가지 인구 조사 경험의 비교 분석