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선형 근사

에서는 수학 하는 선형 근사는 일반의 근사 함수를 사용하여 A 선형 함수 (정확하게 아핀 기능 ). 방정식에 대한 해를 풀거나 근사화하기위한 1 차 방법을 생성하기 위해 유한 차분 방법에 널리 사용됩니다 .

( a , f ( a ))의 접선

정의

두 번 연속으로 미분 할 수있는 기능이 주어짐 에프 {\ displaystyle f} f하나의 실제 변수 의 경우에 대한 Taylor의 정리 엔 = 1 {\ displaystyle n = 1} n=1 말한다

에프 ( 엑스 ) = 에프 ( ㅏ ) + 에프 ′ ( ㅏ ) ( 엑스 − ㅏ ) + 아르 자형 2   {\ displaystyle f (x) = f (a) + f '(a) (xa) + R_ {2} \} f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+R_{2}\

어디 아르 자형 2 {\ displaystyle R_ {2}} R_{2}나머지 기간입니다. 선형 근사는 나머지를 삭제하여 얻을 수 있습니다.

에프 ( 엑스 ) ≈ 에프 ( ㅏ ) + 에프 ′ ( ㅏ ) ( 엑스 − ㅏ ) {\ displaystyle f (x) \ 약 f (a) + f '(a) (xa)} f(x)\approx f(a)+f'(a)(x-a).

이것은 좋은 근사치입니다. 엑스 {\ displaystyle x} x 충분히 가깝다 ㅏ {\ displaystyle a} a; 면밀히 관찰하면 곡선이 직선과 비슷해지기 시작하기 때문입니다. 따라서 오른쪽의 표현 은 그래프의 접선에 대한 방정식 일뿐 입니다. 에프 {\ displaystyle f} f ...에서 ( ㅏ , 에프 ( ㅏ ) ) {\ displaystyle (a, f (a))} (a,f(a)). 이러한 이유로이 과정을 접선 근사 라고도합니다 .

만약 에프 {\ displaystyle f} f인 오목 다운 간의 간격은 엑스 {\ displaystyle x} x 과 ㅏ {\ displaystyle a} a, 근사치는 과대 추정이됩니다 (미분이 해당 구간에서 감소하기 때문에). 만약 에프 {\ displaystyle f} f되고 위로 오목 , 근사치는 과소 평가 될 것이다. [1]

벡터 변수의 벡터 함수에 대한 선형 근사값 은 같은 방식으로 얻어지며, 점에서의 도함수는 야 코비 행렬 로 대체됩니다 . 예를 들어, 미분 기능이 주어지면 에프 ( 엑스 , 와이 ) {\ displaystyle f (x, y)} f(x,y) 실제 값을 사용하면 대략 에프 ( 엑스 , 와이 ) {\ displaystyle f (x, y)} f(x,y) ...에 대한 ( 엑스 , 와이 ) {\ displaystyle (x, y)} (x,y) 가까운 ( ㅏ , 비 ) {\ displaystyle (a, b)} (a,b) 공식으로

에프 ( 엑스 , 와이 ) ≈ 에프 ( ㅏ , 비 ) + ∂ 에프 ∂ 엑스 ( ㅏ , 비 ) ( 엑스 − ㅏ ) + ∂ 에프 ∂ 와이 ( ㅏ , 비 ) ( 와이 − 비 ) . {\ displaystyle f \ left (x, y \ right) \ approx f \ left (a, b \ right) + {\ frac {\ partial f} {\ partial x}} \ left (a, b \ right) \ left (xa \ right) + {\ frac {\ partial f} {\ partial y}} \ left (a, b \ right) \ left (yb \ right).} f\left(x,y\right)\approx f\left(a,b\right)+{\frac {\partial f}{\partial x}}\left(a,b\right)\left(x-a\right)+{\frac {\partial f}{\partial y}}\left(a,b\right)\left(y-b\right).

오른쪽은 그래프에 접하는 평면의 방정식입니다. 지 = 에프 ( 엑스 , 와이 ) {\ displaystyle z = f (x, y)} z=f(x,y) ...에서 ( ㅏ , 비 ) . {\ displaystyle (a, b).} (a,b).

Banach 공간 의보다 일반적인 경우 에는

에프 ( 엑스 ) ≈ 에프 ( ㅏ ) + 디 에프 ( ㅏ ) ( 엑스 − ㅏ ) {\ displaystyle f (x) \ 약 f (a) + Df (a) (xa)} f(x)\approx f(a)+Df(a)(x-a)

어디 디 에프 ( ㅏ ) {\ displaystyle Df (a)} Df(a)는 IS 프레 셰 도함수 의 에프 {\ displaystyle f} f ...에서 ㅏ {\ displaystyle a} a.

응용

광학

가우스 광학 은 시스템 의 광축 과 작은 각도를 이루는 광선 만 고려 하는 근축 근사 를 사용하여 광학 시스템에서 광선의 거동을 설명하는 기하학적 광학 기술입니다 . [2] 이 근사, 삼각 함수는 각도의 선형 함수로 표현 될 수있다. 가우스 광학은 모든 광학 표면이 평평하거나 구체 의 일부인 시스템에 적용됩니다 . 이 경우 구성 요소의 기하학적 모양 및 재료 속성 측면에서 초점 거리, 배율 및 밝기와 같은 이미징 시스템의 매개 변수에 대해 간단한 명시 적 공식을 제공 할 수 있습니다.

진동 기간

단순 중력 진자 의 스윙주기는 길이 , 중력 의 국부적 강도 , 그리고 진자가 수직에서 멀어지는 최대 각도 θ 0 에 따라 조금씩 달라지며 진폭 이라고합니다 . [3] 밥 의 질량 과 무관 합니다. 단순한 진자 의 실제주기 T , 이상적인 단순 중력 진자의 완전한주기에 걸리는 시간은 여러 가지 다른 형태로 쓸 수 있습니다 ( 진자 참조 ). 한 가지 예는 무한 급수입니다 . [4] [5]

티 = 2 π 엘 지 ( 1 + 1 16 θ 0 2 + 11 3072 θ 0 4 + ⋯ ) {\ displaystyle T = 2 \ pi {\ sqrt {L \ over g}} \ left (1 + {\ frac {1} {16}} \ theta _ {0} ^ {2} + {\ frac {11} {3072}} \ theta _ {0} ^ {4} + \ cdots \ right)} T=2\pi {\sqrt {L \over g}}\left(1+{\frac {1}{16}}\theta _{0}^{2}+{\frac {11}{3072}}\theta _{0}^{4}+\cdots \right)

여기서 L 은 진자의 길이이고 g 는 중력 의 국부 가속도입니다 .

그러나 선형 근사를 취하면 (즉, 진폭이 작은 스윙으로 제한되는 경우 [주 1] ) 주기 는 다음과 같습니다. [6]

티 ≈ 2 π 엘 지 θ 0 ≪ 1 ( 1 ) {\ displaystyle T \ approx 2 \ pi {\ sqrt {\ frac {L} {g}}} \ qquad \ qquad \ qquad \ theta _ {0} \ ll 1 \ qquad (1) \,} T\approx 2\pi {\sqrt {\frac {L}{g}}}\qquad \qquad \qquad \theta _{0}\ll 1\qquad (1)\,

선형 근사에서 스윙주기는 크기가 다른 스윙에 대해 거의 동일합니다. 즉, 주기는 진폭과 무관 합니다. isochronism 이라고하는이 속성 은 진자가 시간 측정에 매우 유용한 이유입니다. [7] 진자의 연속적인 스윙은 진폭이 변하더라도 동일한 시간이 걸립니다.

전기 저항

대부분의 재료의 전기 저항은 온도에 따라 변합니다. 온도 T 가 너무 많이 변하지 않으면 일반적으로 선형 근사가 사용됩니다.

ρ ( 티 ) = ρ 0 [ 1 + α ( 티 − 티 0 ) ] {\ displaystyle \ rho (T) = \ rho _ {0} [1+ \ alpha (T-T_ {0})]} \rho (T)=\rho _{0}[1+\alpha (T-T_{0})]

어디 α {\ displaystyle \ alpha} \alpha 저항률 의 온도 계수 라고합니다 . 티 0 {\ displaystyle T_ {0}} T_{0} 고정 기준 온도 (일반적으로 실내 온도) ρ 0 {\ displaystyle \ rho _ {0}} \rho _{0} 온도에서의 저항률 티 0 {\ displaystyle T_ {0}} T_{0}. 매개 변수 α {\ displaystyle \ alpha} \alpha 측정 데이터에서 피팅 된 경험적 매개 변수입니다. 선형 근사는 근사 일 뿐이므로 α {\ displaystyle \ alpha} \alpha 기준 온도에 따라 다릅니다. 이러한 이유로 온도를 지정하는 것이 일반적입니다. α {\ displaystyle \ alpha} \alpha 다음과 같은 접미사로 측정되었습니다. α 15 {\ displaystyle \ alpha _ {15}} \alpha _{15}, 관계는 기준 주변 온도 범위에서만 유지됩니다. [8] 온도가 넓은 온도 범위에 걸쳐 변할 경우 선형 근사치가 부적절하므로보다 자세한 분석과 이해가 필요합니다.

또한보십시오

  • 이항 근사
  • 오일러의 방법
  • 유한 차이
  • 유한 차분 방법
  • 뉴턴의 방법
  • 파워 시리즈
  • 테일러 시리즈

메모

  1. ^ "작은"스윙은 θ가 라디안으로 측정 될 때 sin (θ)이 θ에 의해 근사 될 수있을만큼 각도 θ가 충분히 작은 스윙입니다.

참고 문헌

  1. ^ "12.1 선형 근사를 사용한 함수 값 추정" . 2012 년 6 월 3 일에 확인 함 .
  2. ^ Lipson, A .; Lipson, SG; Lipson, H. (2010). 광학 물리학 (4 판). 영국 케임브리지 : Cambridge University Press. 피. 51. ISBN 978-0-521-49345-1.
  3. ^ Milham, Willis I. (1945). 시간과 계시원 . MacMillan. 188–194 쪽. OCLC  1744137 .
  4. ^ 넬슨, 로버트; MG Olsson (1987 년 2 월). "진자 – 간단한 시스템의 풍부한 물리학" (PDF) . 미국 물리학 저널 . 54 (2) : 112–121. Bibcode : 1986AmJPh..54..112N . DOI : / 1.14703 10.1119을 . 2008 년 10 월 29 일에 확인 함 .
  5. ^ "시계" . Encyclopædia Britannica, 11th Ed . 6 . The Encyclopædia Britannica Publishing Co. 1910. p. 538 . 만회하는 2009-03-04을 . 파생물 포함
  6. ^ Halliday, David; 로버트 레스 닉; Jearl Walker (1997). 물리학 기초, 5th Ed . 뉴욕 : John Wiley & Sons. 피. 381 . ISBN 0-471-14854-7.
  7. ^ Cooper, Herbert J. (2007). 과학 기기 . 뉴욕 : 허친슨. 피. 162. ISBN 1-4067-6879-0.
  8. ^ Ward, MR (1971). 전기 공학 과학 . McGraw-Hill. 36–40 쪽. ISBN 0-07-094255-2.

추가 읽기

  • Weinstein, Alan; Marsden, Jerrold E. (1984). 미적분 III . 베를린 : Springer-Verlag. 피. 775. ISBN 0-387-90985-0.
  • Strang, Gilbert (1991). 미적분 . Wellesley College. 피. 94. ISBN 0-9614088-2-0.
  • Bock, David; Hockett, Shirley O. (2005). AP 미적분을 준비하는 방법 . 뉴욕 주 Hauppauge : Barrons Educational Series. 피. 118 . ISBN 0-7641-2382-3.
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